O aplicativo Shein usa intelig\u00eancia artificial para moldar a maneira como milh\u00f5es de compradores encontram roupas, sapatos e acess\u00f3rios. \u00c9 uma varejista de moda r\u00e1pida com foco em dispositivos m\u00f3veis, milh\u00f5es de SKUs e ciclos de tend\u00eancias acelerados. A Shein se apoia na personaliza\u00e7\u00e3o por IA para manter os feeds relevantes e a descoberta r\u00e1pida. Este artigo explica como a IA do aplicativo Shein usa sua navega\u00e7\u00e3o para sugerir combina\u00e7\u00f5es mais adequadas de estilo, caimento e momento.<\/p>\n
Para os consumidores americanos, a personaliza\u00e7\u00e3o significa descobertas mais relevantes, busca visual por estilos semelhantes, dicas de tamanho e caimento e notifica\u00e7\u00f5es push oportunas. Esses objetivos ajudam a reduzir as devolu\u00e7\u00f5es, aumentar a confian\u00e7a no caimento e revelar novas tend\u00eancias antecipadamente.<\/p>\n
Este artigo explica o uso de dados do aplicativo, como ele recomenda produtos e sua busca visual. Ele aborda a personaliza\u00e7\u00e3o em notifica\u00e7\u00f5es e e-mails, a tecnologia de experimenta\u00e7\u00e3o virtual e o ajuste de roupas. Tamb\u00e9m trata das quest\u00f5es \u00e9ticas e de privacidade nos Estados Unidos. Voc\u00ea ver\u00e1 como a IA na moda da Shein aprimora a experi\u00eancia de compra.<\/p>\n
Resumo r\u00e1pido: voc\u00ea aprender\u00e1 quais dados alimentam a personaliza\u00e7\u00e3o por IA da Shein, como funcionam seus principais recursos, as informa\u00e7\u00f5es sobre privacidade para consumidores nos EUA e como isso muda os h\u00e1bitos de compra e a satisfa\u00e7\u00e3o do cliente.<\/p>\n
A Shein utiliza seu aplicativo para guiar rapidamente os clientes da navega\u00e7\u00e3o \u00e0 compra. Ele personaliza a experi\u00eancia de compra para cada usu\u00e1rio nos EUA, exibindo produtos que correspondem \u00e0s suas prefer\u00eancias, tamanho e disponibilidade de tempo. Essa abordagem personalizada visa aumentar as vendas, elevar o valor m\u00e9dio dos pedidos, reduzir as devolu\u00e7\u00f5es, acompanhar as tend\u00eancias e incentivar os clientes a comprar novamente.<\/p>\n
O principal objetivo do aplicativo \u00e9 conectar rapidamente cada comprador ao produto certo. Ele exibe looks da moda e itens adicionais que combinam entre si. Dessa forma, os usu\u00e1rios n\u00e3o precisam perder muito tempo procurando. As metas incluem melhores vendas, pedidos maiores, menos devolu\u00e7\u00f5es por problemas de tamanho e uma ado\u00e7\u00e3o mais r\u00e1pida de novas tend\u00eancias.<\/p>\n
A Shein utiliza algoritmos em toda a experi\u00eancia de compra para atingir esses objetivos. Sugest\u00f5es de produtos e lembretes s\u00e3o gerados a partir desses objetivos. Isso faz com que todos os recursos do aplicativo funcionem em conjunto de forma integrada e em tempo real, com base no comportamento do usu\u00e1rio.<\/p>\n
Os consumidores americanos desejam compras m\u00f3veis f\u00e1ceis e r\u00e1pidas. Muitas pessoas compram produtos usando seus celulares do in\u00edcio ao fim. A experi\u00eancia de compra m\u00f3vel personalizada facilita a busca por produtos e destaca ofertas relevantes para cada pessoa.<\/p>\n
Diante da concorr\u00eancia de marcas como ASOS, Zara e Amazon Fashion, tornar a experi\u00eancia de compra relevante \u00e9 fundamental. Quem compra fast fashion costuma se preocupar em encontrar o tamanho e o estilo certos. A personaliza\u00e7\u00e3o ajuda, mostrando estilos adequados e oferecendo melhores dicas de tamanho.<\/p>\n
A Shein usa intelig\u00eancia artificial para oferecer moda r\u00e1pida personalizada. Ela recomenda itens usando t\u00e9cnicas que analisam o que pessoas semelhantes curtiram. Tamb\u00e9m combina fotos e descri\u00e7\u00f5es para ajudar voc\u00ea a encontrar o que procura.<\/p>\n
A plataforma usa vis\u00e3o computacional para buscar por foto e montar looks. Ela entende o que voc\u00ea digita para aprimorar as buscas e usa intelig\u00eancia artificial para adivinhar o tamanho certo, o que ajuda a reduzir o n\u00famero de devolu\u00e7\u00f5es. A IA da Shein est\u00e1 sempre aprendendo com dados e testes para se aperfei\u00e7oar.<\/p>\n
Esse trabalho de IA se traduz em coisas que os compradores veem diariamente: uma p\u00e1gina inicial feita sob medida para voc\u00ea, sugest\u00f5es de produtos, atualiza\u00e7\u00f5es de estilo, buscas mais inteligentes, notifica\u00e7\u00f5es sobre ofertas e melhores recomenda\u00e7\u00f5es de tamanhos. Tudo isso contribui para a personaliza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia de compra para os consumidores americanos, proporcionando uma experi\u00eancia de compra m\u00f3vel ainda melhor.<\/p>\n
O aplicativo Shein coleta diversos tipos de informa\u00e7\u00f5es para personalizar sua experi\u00eancia. Esta se\u00e7\u00e3o aborda quais dados s\u00e3o coletados, como suas a\u00e7\u00f5es influenciam as sugest\u00f5es e quest\u00f5es de privacidade. <\/p>\n
Os varejistas obt\u00eam informa\u00e7\u00f5es sobre o que voc\u00ea faz e quem voc\u00ea \u00e9, al\u00e9m de detalhes sobre seu dispositivo. Eles observam quais p\u00e1ginas voc\u00ea visualiza, o que voc\u00ea adiciona ao carrinho e o que voc\u00ea compra. Eles tamb\u00e9m veem sua idade, sexo e para onde voc\u00ea envia os produtos, o que ajuda a entender suas prefer\u00eancias.<\/p>\n
Eles verificam que tipo de celular ou computador voc\u00ea est\u00e1 usando, qual software ele executa e onde voc\u00ea est\u00e1 quando usa o aplicativo. At\u00e9 mesmo as fotos que voc\u00ea envia e suas medidas s\u00e3o armazenadas para tornar seu perfil mais completo.<\/p>\n
Seus cliques e compras informam ao aplicativo sobre suas prefer\u00eancias. Essas informa\u00e7\u00f5es permitem que o aplicativo mostre itens que combinam com seu gosto para moda. <\/p>\n
Suas buscas recentes s\u00e3o importantes para sugest\u00f5es r\u00e1pidas, enquanto seu hist\u00f3rico de compras geral ajuda a longo prazo. O aplicativo tamb\u00e9m analisa o que pessoas como voc\u00ea gostam e sugere esses itens tamb\u00e9m.<\/p>\n
Grandes lojas usam seus dados para aprimorar seus modelos, mas tentam manter o anonimato. Elas informam por quanto tempo armazenam as informa\u00e7\u00f5es e o que fazem com elas em sua pol\u00edtica de privacidade. <\/p>\n
Nos EUA, eles precisam seguir certas regras sobre privacidade. Leis como a CCPA\/CPRA permitem que voc\u00ea veja seus dados, pe\u00e7a para que sejam exclu\u00eddos ou que n\u00e3o sejam vendidos. <\/p>\n
Se a privacidade \u00e9 importante para voc\u00ea, confira as configura\u00e7\u00f5es de privacidade do aplicativo Shein. Voc\u00ea pode alterar as configura\u00e7\u00f5es para limitar o compartilhamento de dados, mas ainda receber recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas. <\/p>\n
O sistema de recomenda\u00e7\u00e3o da Shein utiliza uma combina\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos para ajudar os compradores a encontrar rapidamente o que desejam. Ele analisa o comportamento dos usu\u00e1rios, as prefer\u00eancias dos produtos e a popularidade em diferentes regi\u00f5es. Essa combina\u00e7\u00e3o torna a experi\u00eancia de compra confort\u00e1vel e empolgante.<\/p>\n<\/p>\n
Os algoritmos de filtragem colaborativa sugerem produtos que pessoas com gostos semelhantes apreciam. Eles utilizam um tipo especial de l\u00f3gica e comprimem os dados para encontrar essas sugest\u00f5es, mesmo quando aparentemente n\u00e3o h\u00e1 nenhuma conex\u00e3o. <\/p>\n
As recomenda\u00e7\u00f5es baseadas em conte\u00fado utilizam tudo, desde detalhes do produto at\u00e9 imagens. Elas combinam essas informa\u00e7\u00f5es com o que os usu\u00e1rios demonstram interesse, para recomendar itens semelhantes ou coisas parecidas. <\/p>\n
Os sistemas h\u00edbridos combinam esses m\u00e9todos. S\u00e3o \u00f3timos para sugerir itens novos ou menos comuns. Eles garantem que usu\u00e1rios regulares e novos encontrem o que gostam.<\/p>\n<\/p>\n
A descoberta personalizada destaca tend\u00eancias passageiras, promovendo itens que se tornam populares repentinamente. Ela monitora o aumento do interesse e compartilha essas descobertas com usu\u00e1rios semelhantes. <\/p>\n
A curadoria algor\u00edtmica encontra o equil\u00edbrio entre o novo e o conhecido para manter o interesse. A Shein testa e avalia para combinar sugest\u00f5es populares e novas de forma eficaz. <\/p>\n
A Shein utiliza esses m\u00e9todos para apresentar aos usu\u00e1rios novos estilos e designers. Essa abordagem mant\u00e9m a experi\u00eancia din\u00e2mica e guia os compradores at\u00e9 itens que provavelmente ir\u00e3o adorar.<\/p>\n
As ferramentas de busca visual ajudam os compradores a encontrar facilmente o que desejam com apenas uma foto. Aplicativos como o Shein usam intelig\u00eancia artificial baseada em imagens para analisar cores, padr\u00f5es e formas. Isso ajuda a encontrar itens correspondentes, tornando as compras divertidas e r\u00e1pidas.<\/p>\n<\/p>\n
Esses sistemas modernos utilizam tecnologia especial para ler imagens de produtos e arquivos carregados. Eles transformam cada imagem em um c\u00f3digo num\u00e9rico \u00fanico. Esse c\u00f3digo representa as cores, texturas e formas do item.<\/p>\n
Em seguida, um processo chamado busca por similaridade entra em a\u00e7\u00e3o para encontrar correspond\u00eancias. Ele procura itens que compartilhem caracter\u00edsticas com a imagem pesquisada. Dessa forma, voc\u00ea recebe sugest\u00f5es que realmente combinam com seu estilo.<\/p>\n<\/p>\n
Imagine usar uma foto do Instagram ou da rua para encontrar roupas, sapatos ou bolsas. Um toque na foto de uma modelo pode mostrar estilos semelhantes para voc\u00ea comprar. <\/p>\n
Isso facilita para os clientes da Shein encontrarem o que desejam sem precisar conhecer as marcas. A busca visual reduz o tempo gasto rolando a p\u00e1gina, tornando as compras mais r\u00e1pidas.<\/p>\n<\/p>\n
O treinamento desses modelos exige muitos dados e ajustes, como recortar imagens e ajustar cores. As equipes geralmente come\u00e7am com uma configura\u00e7\u00e3o b\u00e1sica e a personalizam para o setor da moda. <\/p>\n
Acertar nas etiquetas \u00e9 dif\u00edcil. Requer que as pessoas verifiquem as estimativas do sistema. Esse trabalho em equipe ajuda a aprimorar o sistema, garantindo que os compradores encontrem o que procuram.<\/p>\n
A precis\u00e3o \u00e9 fundamental. As equipes se esfor\u00e7am para reduzir os erros, para que os clientes encontrem pe\u00e7as que combinem perfeitamente. Isso significa que os clientes se divertem mais e se frustram menos ao procurar o estilo que amam.<\/p>\n
O aplicativo Shein utiliza dados comportamentais e aprendizado de m\u00e1quina para tornar as mensagens oportunas e \u00fateis. Pequenos testes ajustam o momento e o conte\u00fado das mensagens. Isso garante que os clientes vejam ofertas que se encaixam em seus h\u00e1bitos e fuso hor\u00e1rio. Dessa forma, as mensagens s\u00e3o menos inc\u00f4modas e t\u00eam maior probabilidade de serem notadas.<\/p>\n<\/p>\n
Os modelos analisam quando voc\u00ea usa o aplicativo e onde voc\u00ea est\u00e1 para encontrar o momento perfeito para enviar uma mensagem. A IA descobre quando voc\u00ea tem maior probabilidade de verificar o aplicativo. Ela tamb\u00e9m seleciona ofertas e produtos que voc\u00ea provavelmente vai gostar, tornando cada notifica\u00e7\u00e3o mais atraente.<\/p>\n<\/p>\n
A segmenta\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica agrupa os usu\u00e1rios em categorias como compradores frequentes, ca\u00e7adores de ofertas e f\u00e3s de categorias. Essa segmenta\u00e7\u00e3o garante que as mensagens correspondam ao seu estilo e h\u00e1bitos de compra. A personaliza\u00e7\u00e3o de e-mails utiliza modelos din\u00e2micos que oferecem produtos, tamanhos e ofertas especiais recomendados com base no que voc\u00ea provavelmente comprar\u00e1.<\/p>\n<\/p>\n
Os profissionais de marketing acompanham de perto n\u00fameros importantes, como taxas de abertura e taxas de cliques, para avaliar o desempenho das campanhas. Eles vinculam diferentes vers\u00f5es das mensagens \u00e0s vendas reais, mantendo a privacidade dos seus dados. Estrat\u00e9gias como a de "bandido multiarmado" ajudam a investir em mensagens com melhor desempenho, sem serem invasivas.<\/p>\n
As equipes utilizam m\u00e9todos seguros para medir a efic\u00e1cia das mensagens e e-mails personalizados da Shein. Ter informa\u00e7\u00f5es claras facilita o contato com as pessoas sem incomod\u00e1-las demais. O foco \u00e9 captar a aten\u00e7\u00e3o do usu\u00e1rio de forma respeitosa.<\/p>\n
Os varejistas usam dados e design para facilitar a busca pelo tamanho certo. Eles utilizam aprendizado de m\u00e1quina para analisar informa\u00e7\u00f5es do cliente, compras anteriores, devolu\u00e7\u00f5es e tabelas de tamanhos. Isso ajuda a sugerir o tamanho mais prov\u00e1vel, como "tamanho M com 80% de confian\u00e7a". Isso d\u00e1 aos compradores uma ideia clara do que pode servir e das poss\u00edveis incertezas.<\/p>\n<\/p>\n
Os modelos de IA aprendem com os dados dos clientes para prever o tamanho. Eles consideram altura, peso e medidas, al\u00e9m de como as roupas vestiram em pedidos anteriores. Tamb\u00e9m ajustam as medidas de acordo com as diferentes tabelas de tamanhos das marcas, garantindo que o tamanho sugerido seja o mais preciso poss\u00edvel. A IA da Shein usa todas essas informa\u00e7\u00f5es para encontrar o tamanho ideal para cada cliente, oferecendo inclusive mais ajuda quando n\u00e3o tem certeza.<\/p>\n<\/p>\n
O servi\u00e7o de provador virtual da Shein varia de simples 2D a avan\u00e7ado 3D e realidade aumentada (RA). Essas ferramentas ajustam as roupas com precis\u00e3o em modelos digitais ou fotos usando tecnologia sofisticada. Com a RA, voc\u00ea pode ver as roupas em voc\u00ea em tempo real usando seu celular. Algumas op\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m permitem ajustar o corpo do avatar para que fique mais parecido com o seu.<\/p>\n<\/p>\n
A IA de ajuste ajuda a reduzir as devolu\u00e7\u00f5es, tornando as primeiras tentativas mais precisas. Acertar o tamanho significa menos devolu\u00e7\u00f5es, custos de envio menores e menor impacto ambiental. No entanto, existem desafios, como a precis\u00e3o para todos os tipos de corpo e a necessidade de bons dados de produto. Os varejistas aprimoram sua IA aprendendo com as devolu\u00e7\u00f5es e o feedback dos clientes, melhorando as sugest\u00f5es de tamanho ao longo do tempo.<\/p>\n
As ferramentas baseadas em intelig\u00eancia artificial simplificam as compras, mas levantam importantes quest\u00f5es \u00e9ticas. Tanto os consumidores quanto os \u00f3rg\u00e3os reguladores est\u00e3o preocupados com esses problemas. As empresas precisam encontrar um equil\u00edbrio. <\/p>\n
Eles precisam oferecer experi\u00eancias personalizadas, sendo justos e apresentando op\u00e7\u00f5es claras. Esse equil\u00edbrio \u00e9 fundamental para manter a confian\u00e7a dos usu\u00e1rios, preservar uma imagem positiva da marca e garantir que as pessoas voltem sempre.<\/p>\n
Os sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o podem priorizar itens populares, deixando designers menos conhecidos para tr\u00e1s. Isso cria um vi\u00e9s em rela\u00e7\u00e3o ao que j\u00e1 \u00e9 popular e limita as chances de descobrir novidades.<\/p>\n
Quando a IA n\u00e3o \u00e9 treinada com dados diversificados, ela pode n\u00e3o representar a todos de forma justa. Isso pode levar a vieses, como favorecer certos tipos de corpo ou estilos mais do que outros.<\/p>\n
A tecnologia de reconhecimento de imagem pode rotular erroneamente roupas de culturas n\u00e3o ocidentais. Ou pode n\u00e3o funcionar t\u00e3o bem em tons de pele mais escuros. Esses erros reduzem a inclus\u00e3o e desagradam os clientes que esperam mais. As marcas que ignoram esses problemas correm o risco de perder a confian\u00e7a do p\u00fablico e enfrentar rea\u00e7\u00f5es negativas de diversos grupos.<\/p>\n
As pessoas gostam de se sentir no controle. Op\u00e7\u00f5es de privacidade claras e uma maneira f\u00e1cil de desativ\u00e1-las podem ajudar nisso. Mostrar aos compradores por que um produto \u00e9 recomendado aumenta a compreens\u00e3o e a confian\u00e7a deles. Permitir que os usu\u00e1rios ajustem suas prefer\u00eancias lhes d\u00e1 mais controle sobre o que veem.<\/p>\n
Para proporcionar melhores experi\u00eancias aos usu\u00e1rios, as empresas devem usar avisos claros, configura\u00e7\u00f5es de an\u00fancios simples e explicar bem as recomenda\u00e7\u00f5es. A Shein, por exemplo, poderia oferecer aos usu\u00e1rios ferramentas para que eles vejam como seus dados s\u00e3o usados para gerar sugest\u00f5es. Isso tamb\u00e9m ajuda a proteger a privacidade.<\/p>\n
O debate sobre a regulamenta\u00e7\u00e3o da IA no com\u00e9rcio eletr\u00f4nico dos EUA est\u00e1 em andamento. Tanto o governo federal quanto os estados est\u00e3o se envolvendo. A Comiss\u00e3o Federal de Com\u00e9rcio (FTC) pressiona por justi\u00e7a e transpar\u00eancia nas decis\u00f5es relativas \u00e0 IA. E as leis da Calif\u00f3rnia d\u00e3o \u00e0s pessoas mais controle sobre seus dados pessoais, impactando empresas em todos os lugares.<\/p>\n
Para demonstrar que est\u00e3o seguindo as regras, as empresas podem recorrer a verifica\u00e7\u00f5es externas de imparcialidade e a uma gest\u00e3o de dados rigorosa. A ades\u00e3o volunt\u00e1ria a padr\u00f5es da ind\u00fastria e a busca por opini\u00f5es externas tamb\u00e9m s\u00e3o estrat\u00e9gias inteligentes. Para a Shein e seus concorrentes, essas medidas s\u00e3o formas de comprovar que s\u00e3o \u00e9ticas e confi\u00e1veis.<\/p>\n
O resumo de personaliza\u00e7\u00e3o por IA da Shein mostra como o aplicativo torna a experi\u00eancia de compra especial para os clientes dos EUA. Ele utiliza muitos dados e tecnologia inteligente para recomendar produtos que voc\u00ea vai gostar. Recursos como buscas visuais e dicas de tamanho ajudam voc\u00ea a encontrar o que precisa mais rapidamente e a devolver menos pe\u00e7as.<\/p>\n
A personaliza\u00e7\u00e3o torna as compras mais r\u00e1pidas e revela novas tend\u00eancias. No entanto, \u00e9 fundamental ficar atento \u00e0 sua privacidade e a qualquer vi\u00e9s no sistema. Usar recursos como busca visual e dicas de tamanho \u00e9 uma boa estrat\u00e9gia. Sempre verifique as configura\u00e7\u00f5es de privacidade e relate qualquer problema que possa surgir.<\/p>\n
Do ponto de vista comercial, essas ferramentas de IA refletem grandes mudan\u00e7as no varejo. As lojas est\u00e3o se tornando mais inteligentes com os dados, combinando diferentes maneiras de recomendar produtos e at\u00e9 mesmo experimentando realidade aumentada e realidade virtual. Ser \u00e9tico e transparente \u00e9 crucial para manter a confian\u00e7a dos clientes nos EUA. Lembre-se: as ferramentas inteligentes devem tornar as compras mais f\u00e1ceis e interessantes, mas o verdadeiro valor reside na clareza e no cuidado com o seu design.<\/p>\n
Conhe\u00e7a os recursos do aplicativo e use as ferramentas que aprimoram sua experi\u00eancia de compra. Mantenha-se atualizado sobre como a personaliza\u00e7\u00e3o e a privacidade est\u00e3o mudando com a intelig\u00eancia artificial no mundo da moda.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
The Shein app uses artificial intelligence to shape how millions of shoppers find clothes, shoes, and accessories. It is a mobile-first fast-fashion…<\/p>","protected":false},"author":4,"featured_media":1201,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mc_post_carrossel_enabled":"","_mc_post_carrossel_paragraph":0,"_mc_post_botao_enabled":"","_mc_post_botao_variant":-1,"_mc_post_botao_paragraph":0,"_mc_post_cin_enabled":"","_mc_post_cin_text_variant":-1,"_mc_post_cin_paragraph":0,"_mc_post_avn_enabled":"","_mc_post_avn_text_variant":-1,"_mc_post_avn_paragraph":0,"_mc_post_quiz_inline_enabled":"","_mc_post_quiz_inline_paragraph":0,"_mc_post_comparador_enabled":"","_mc_post_comparador_paragraph":0,"_mc_post_card_download_enabled":"","_mc_post_card_download_paragraph":0,"footnotes":""},"categories":[1679],"tags":[1360,1359,1358,1361],"class_list":["post-1200","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apps","tag-ai-in-fashion","tag-personalized-shopping-experience","tag-shein-ai-technology","tag-shopping-app-innovations","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1200","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1200"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1200\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1202,"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1200\/revisions\/1202"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1201"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1200"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1200"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/newjoinz.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1200"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}